인공지능 시대, 고용 정책의 방향성 - 직업별 고용 효과를 중심으로 - KIET 산업연구원 - 연구 - 이슈 분석

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인공지능 시대, 고용 정책의 방향성 - 직업별 고용 효과를 중심으로 원문 미리보기 원문 다운로드 2025.08.12

# 인공지능 # 노동시장 # 직업별 고용

인공지능(이하 AI)으로 인해 일자리 창출 및 대체 등 일자리 지형의 큰 변화가 예상: AI는 모든 산업을 망라하여 활용할 수 있는 일반 목적 기술이고, 기계학습을 통해 지속적으로 발전

AI가 일자리에 미치는 영향은 직업마다 다르게 나타날 것으로 예상되며, 이에 대한 정확한 이해가 효과적인 정책 마련 및 대응에 필수적; 직업별 AI 노출 정도를 도출하고, 이를 토대로 AI의 직업별 고용 효과를 분석하여 정책적 지원 방안을 마련할 필요
직업별로 업무의 성격과 필요한 기술 구성이 다르므로 AI 노출 정도에 차이 발생: 주로 고학력이나 전문 자격이 필요한 직업의 AI 노출도는 높게 나타나나, 고학력이나 전문 자격이 불필요하고 사무실 밖에서 근무하는 직업의 AI 노출도가 낮게 나타나는 경향이 존재
AI 노출도가 높은 직업의 고용 증가율은 양으로 나타나고 AI 노출도가 낮은 직업의 고용 증가율은 음으로 나타남.: 인문ㆍ사회과학 연구직, 법률직, 경영ㆍ행정ㆍ사무직, 교육직 등의 고용은 증가
건설ㆍ채굴직, 금속ㆍ재료 설치ㆍ정비ㆍ생산직, 농림ㆍ어업직, 섬유ㆍ의복 생산직 등의 고용은 감소
직종별로 AI의 고용 효과가 상이하므로 차별적 정책 마련의 필요성을 시사: AI로 인해 대체 가능성이 높은 직종에 대해 차별적ㆍ선별적 정책 대응이 요구; AI 핵심 인재를 육성하고, 해외 인재를 적극 유치하는 전략 추진이 필요; 정기적으로 AI의 노동시장 통계를 구축하여 연구의 정확성과 유효성 제고가 필수적

보도 자료

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담당자 대외협력실_ 오미숙
TEL 044-287-3146 메일

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자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

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자료 분류

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발간일

중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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